使用指南
StoryLoom 故事织机使用指南：从上手到排查问题，按顺序读或直接搜索，共 15 篇。
从「安装指南」开始读入门
- 安装指南 StoryLoom 安装指南：Windows 10/11（x64 NSIS）、macOS 11+（Apple Silicon 与 Intel dmg）、Linux（AppImage/deb）三平台安装步骤，含 WebView2 缺失与旧版本安装提示的处理办法。
- 5 分钟快速上手 5 分钟上手 StoryLoom：安装启动、配置一个 AI 对话供应商（推荐先用 DeepSeek）、在书架新建小说作品、写出第一段 AI 续写、在设定集里沉淀第一张角色卡。
- 配置 AI 供应商 在 StoryLoom 里配置 AI 供应商：对话、生图、视频、配音四类，内置国内、国际、本地自建等服务商预置，支持 OpenAI 兼容与 Anthropic 两种协议；API Key 本机加密、经 Rust 后端代理调用，配置可用分享串迁移。
- 创建第一个项目 StoryLoom 以「作品」为单位组织创作。一部小说作品 = 一本书，内含章节、设定集（Story Bible）和它专属的写作风格。
核心功能
- AI 辅助创作 StoryLoom 的写作核心：在章节编辑器旁的 AI 面板里，让云端大模型当你的副驾。片段操作和整章生成都是流式输出，文字一段段冒出来；每次生成都会自动带上作品信息、设定集和前文，不用反复粘贴设定。
- Story Bible 故事圣经 Story Bible（应用里叫「设定集」）是 StoryLoom 的「一致性资产层」——把散落在脑子里的人物、世界观、时间线，沉淀成作品内可随时调取、会被 AI 自动带入的结构化数据。
- 一致性守护 长篇网文最致命的崩坏是「不一致」：角色外貌前后矛盾、能力忽强忽弱、世界观规则自打脸、事件顺序对不上。一致性守护以 Story Bible 为标准答案，帮你在写作中守住这条线。
- 导入导出与投稿 StoryLoom 的导入导出与投稿：导入已有小说自动拆章（UTF-8 / GBK）、批量导入成品（YAML front-matter）、导出 txt / Markdown 并做投稿平台适配、工程包 zip 跨电脑迁移，以及发布助手里的网文平台对比与投稿流程。
- MCP 集成 StoryLoom 内置 MCP（Model Context Protocol） 服务端，把你的作品、设定集和分镜暴露给外部 AI 客户端（Claude Code、Codex、Claude Desktop、Cursor 等）。让你习惯的 AI 工具直接读写 StoryLoom 里的创作数据…
Beta 功能
短视频与带货
- 带货口播 带货口播是 StoryLoom 面向种草 / 带货短视频的内容类型：以商品资料为事实源，按卖点生成口播脚本与分镜，用你自己的实拍素材铺满画面，过一遍合规体检与事实核对，最后输出带字幕的竖屏成片、封面和发布清单，还能一次批量出多个版本。整条流程不配任何 AI 供应商也能走通，AI 只是可选的加速器。
- 合规体检与事实核对 合规体检与事实核对是带货作品发布前的两道离线自查：合规体检按《广告法》相关词库标出口播里的风险词并给出替换说法；事实核对把脚本里的数字、单位、品牌、认证类说法与商品资料逐条比对，标出资料里找不到依据的地方。两者都在本机运行、不联网、不调用 AI，只提示、不阻断导出。
- 成片与发布 成片与发布把分镜的画面、配音和字幕合成为可以直接上传的竖屏短视频：统一输出 1080×1920 的 mp4，可烧录中文字幕，并能导出封面、发布清单和可继续编辑的剪映草稿。成片在本机用 ffmpeg 完成，不调用 AI、不上传任何内容。
- 批量变体 批量变体让同一章一次产出多个版本的成片：换不同的背景音乐、字幕样式、转场、开场镜头或镜头顺序，用来做 A/B 测试或多平台投放。变体只是一组「渲染参数」，不复制分镜、素材和配音，改一处原始内容，所有变体都会提示需要重渲。