漫剧化（Beta）
状态：Beta / 渐进开放。 写作与 Story Bible 是 StoryLoom 的 MVP 核心；漫剧化是在其上生长出的延伸能力，按 V1 → V2 → V3 分阶段开放。
网文的尽头之一是漫剧、有声书。StoryLoom 从写作阶段就为此埋好一致性种子——把小说「织」成画面与声音。
一条流水线
小说正文
└─→ 分镜（storyboard） 把章节拆成一格格画面脚本
└─→ 出图（image） 为每个分镜生成画面
└─→ 视频（video） 以分镜图作首帧生成动态镜头
└─→ 配音（tts） 角色台词有声化
└─→ 成片各环节的供应商
漫剧化用到 配置 AI 供应商 里的后三类。内置平台：
| 环节 | 平台 |
|---|---|
| 生图 | 即梦 Seedream（火山方舟）· 通义万相 · 硅基流动（Kolors/FLUX） |
| 视频 | 即梦 Seedance · 海螺 MiniMax · Vidu · 智谱 CogVideoX · 302.AI · 硅基流动 Wan |
| 配音 | 字节豆包配音（火山语音）· 硅基流动 CosyVoice |
均为 OpenAI 兼容协议（部分走异步任务：提交 → 轮询 → 下载），经 Rust 后端代理。
角色一致性是关键
漫剧化最难的是「同一个角色，每张图都得是同一张脸」。StoryLoom 的解法是从写作阶段就在角色卡里沉淀 参考图 / seed / LoRA——出图时复用这些参数，让角色形象跨分镜保持一致。这也是 一致性守护 从文字延伸到画面的体现。
媒体产物的存放
生成的图片、视频、音频存放在本机数据目录下的对应子目录（开发版用 dev- 前缀隔离）：
%APPDATA%\com.storyloom.app\
├── storyboard_videos\ 分镜视频
├── storyboard_audios\ 分镜配音
├── storyboard_films\ 成片
├── character_refs\ 角色参考图
└── imported_media\ 导入的素材路线
漫剧化能力按阶段开放，最新进度见 路线图。